EGÉSZSÉGBIZTONSÁG NEMZETI LABORATÓRIUM
A Nemzeti Laboratórium víziója, hogy megteremtse hazánkban az adatokra és elemzésekre épülő döntéselőkészítések tudományos hátterét az egészségügy, a járványvédekezés és az ökológiai rendszerek területén. A három terület szorosan összefonódik és a surveillance, big data módszerek valamint modellezés által új szinergiák jönnek létre.
AKTUÁLIS HÍREK

A mesterséges intelligencia alkalmazásainak lehetőségei és kihívásai a Semmelweis Tudományos Diákköri Konferencián
A Semmelweis Egyetem Nagyvárad téri Elméleti Tömbjében 2025. február 7-én megrendezett TDK konferencián az Adatvezérelt egészségügy szekcióban Gyöngyös Szilvia – dr. Joó Tamásnak, az Egészségbiztonság Nemzeti Laboratórium Adatvezérelt Egészség Divízió vezető helyettesének és Nistor Katalinnak, a Semmelweis Egyetem Egészségügyi Menedzserképző Központ munkatársának a TDK-hallgatója – a 3. helyen végzett. Kutatásában a generatív mesterséges intelligencia alkalmazásainak lehetőségeit és kihívásait vizsgálta az

Nem mindegy, hol lakunk…
Az élethelyzetünk is befolyásolja, hogyan élhetünk túl egy világjárványt, ez derült ki a Rényi Matematikai Kutatóintézet új modelljéből. Eddig nem sikerült több egyéni tulajdonság együttes hatását vizsgálni, a kutatók azonban most kidolgoztak egy új módszert, amely a lakhely és a munkaviszony paramétereit is feltüntetve von le következtetéseket a járványok terjedésére vonatkozóan. Tovább (Kép, bevezető: Index.hu)

Elindult a MASZK2.0
Kutatóink elindították a Covid-19 járvány kezdetén megismert MASZK online járványkutatási kérdőív új változatát. Tovább
Divíziók
Járványmatematika Divízió
Munkánk a matematikai módszerek alkalmazásán keresztül integrálja különböző tudományterületek kompetenciáit a járványok modellezéséhez: matematika, epidemiológia, biostatisztika, dattudomány, hálózatkutatás, orvostudomány, rendszerbiológia, szabályozáselmélet, informatika, kvantitatív társadalomtudományok. Innovatív surveillance rendszerek és az adatokra épülő elemzések segítségével támogatjuk az egészségügyi veszélyhelyzetekre való felkészültséget és az evidenciákon alapuló döntéshozatalt.
Az Invázióbiológiai Divízió küldetése, hogy távoli szakterületeket átfogva egységes koncepció mentén adjon választ az inváziós fajok által okozott kihívásokra. Kiemelten célja, hogy a természetvédelmi, gazdasági vagy társadalmi szempontból kulcsszerepet játszó fajokra fókuszálva,
i) dokumentálja és folyamatosan monitorozza a hazai megjelenést és terjedést,
ii) megértse az invázió mögött álló mechanizmusokat,
iii-iv) feltárja az invázió különböző szinten érvényesülő ökológiai, társadalmi és gazdasági hatásait,
v) előrejelezze az invázió folyamatait, és
vi) módszereket teszteljen és fejlesszen az invázió elleni gyakorlati védekezésre.
Adatvezérelt Egészség Divízió
Az Adatvezérelt Egészség Divízió a globálisan zajló adatvezérelt egészségügyi paradigmaváltás hazai módszertani központja.
Elsődleges célunk, hogy az adatvezérelt egészségügyi és mesterséges intelligencia megoldások rendszerképességgé fejlődjenek Magyarországon. Ennek hazai motorja a globálisan is egyedülálló országos adatbázis-integrációs megoldásunk. Divíziónkban mesterséges intelligencia fejlesztés, adatbányászat és vezetői információs rendszerek kialakítása van a fókuszban. A társadalmi innovációs műhelymunka divizíópartnereinkkel, a Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézettel és a Neumann Nonprofit Kft-vel közösen zajlik.
Járványökológia Divízió
Kutatásaink a klímaváltozás és az urbanizáció hatására felbukkanó fertőző betegségek megelőzését célozzák. A DAMA (Document, Assess, Monitor, Act) protokollt alkalmazzuk a kullancsok által terjesztett zoonotikus kórokozók hazai előfordulásának és veszélyeinek feltérképezésére, és segítjük ezek megelőzését. Munkánk az ökológiai terepi tevékenységektől a molekuláris biológiai technológiákon át a kifinomult bioinformatikai, epidemiológiai módszerekig terjed, de bevonunk önkéntes résztvevőket is.